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变电站缺陷智能识别
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深圳供电局生产以数字化转型为核心要务,从生产应用出发,开展了变电站缺陷识别AI算法应用,利用SOE数据、摄像头图像进行分析处理,实现了缺陷采集、识别、告警、处理的全过程自动化,降低了一线人员的劳动强度,有效提高安全管理水平,促进生产领域整体“提质增效”,实现生产指挥因“数”而“智”。

讲师介绍
黄炜昭

工学硕士,深圳供电局有限公司资产管理部运维技术专责,EPTC电力机器人专家工作委员会副秘书长教授级高工,二级领军技术专家。主要研究方向是设备管理、人工智能。作为项目负责人和技术骨干参与国务院国资委和南方电网公司重大科技项目10余项,获得授权发明专利40余项,发表SC、等高水平论文10余篇,是中电联直流与高压开关专委会、电力机器人专委会委员和南方电网公司新型电力系统体系研究技术标准工作组委员。

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