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数智融合技术在变电站智能运检中的探索与实践
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为提升变电设备状态监控强度,降低运维巡视人身风险,提高设备检修效率,推进变电运维“两个替代”,促进人工智能和数字孪生技术在智能运检中的应用,中国电科院开展数智融合技术研究和应用探索,实现设备状态全景监控、多模态融合分析和主动预警,不断提升设备本质安全和运检质效。

讲师介绍
韩帅

博士,高级工程师,现任中国电力科学研究院有限公司高压所设备状态评价中心主任工,从事变电设备状态监测新技术、故障诊断及状态检修方面研究,承担及参研国家、国网公司重大科技项目21项,主持制定《电力设备用声学指纹在线监测装置技术规范》等各类标准6项,授权发明专利18项。长期支撑国家电网有限公司开展声纹监测、特高压交直流设备技术监督、以可靠性为中心的状态检修工作。

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