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数智融合技术在变电站智能运检中的探索与实践
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为提升变电设备状态监控强度,降低运维巡视人身风险,提高设备检修效率,推进变电运维“两个替代”,促进人工智能和数字孪生技术在智能运检中的应用,中国电科院开展数智融合技术研究和应用探索,实现设备状态全景监控、多模态融合分析和主动预警,不断提升设备本质安全和运检质效。

讲师介绍
韩帅

博士,中国电力科学研究院高电压研究所高级工程师,CIGRE NGN China委员会委员,IEEE PES变电站技术委员会(中国)变电站数字化分技术委员会。长期从事变电设备状态检测新技术与故障诊断方面研究,主持建设国内首个电力设备声纹检测技术实验室,承担及参研国家及公司重大科技项目24项,参与制定国家及行业各类标准5项,在国内外权威学术刊物发表论文28篇,授权发明专利9项。

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