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多模态信息融合的脑机接口与人机交互技术
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该报告将针对脑-机接口解码编码等热点问题,介绍通过协同分析直接描述人体行为意图的脑电/肌电和间接描述意图的位姿/力的多模态特征,建立生机信息融合互补增强模式的相关研究成果,借鉴神经控制行为的模式,建立人机耦合协同控制模式,从而形成多模态信息融合的脑机接口与人机交互。主要包括:脑机接口技术概述、基于脑/肌电的行为识别与解码、脑-机器人接口、类神经控制与人机交互等。

讲师介绍
王宏

德国博士,东北大学教授、博士生导师。辽宁省高等学校创新团队带头人,辽宁省百千万人才工程百人层次,爱思唯尔2021和2022中国高被引学者。先后承担了国家自然科学基金重大国际合作项目、重点项目和面上项目,国家重点研发计划智能机器人重点专项、科技冬奥重点专项以及企业技术服务项目等。近年来,瞄准国际前沿领域,在微观、介观和宏观层次上从事了类脑智能、脑机接口、人机交互与协作等研究,研制了脑机接口系统、脑控无人机系统,获批了美国专利等。

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